الرئيسية
إعداد الرسوم البيانية Creating and Modifying Charts
يعطي SPSS الباحث نماذج رائعة من الأشكال والرسوم البيانية الجميلة بحيث يستطيع تمثيل بياناته بطريقة جذابة ومفهومة ، كما أن البرنامج يتيح للباحث فرصة كبيرة للاختيار بين الأشكال المتنوعة من طرق عرض البيانات .
إعداد رسم بياني يلخص أفراد العينة :
1- من خيار Graphs اختار Bar
2- لاحظ أن البرنامج قد وضع خيارا افتراضيا وهو تلخيص مجموعة من الحالات Summaries for )
groups of cases
3- اضغط على مفتاح Define
4- اضغط على خيار Other summary function
5- ضع المتغير التابع في الصندوق الأول Variable
6- ضع المتغير المستقل في الصندوق الثاني Category Axis
7- اضغط على OK
إعداد رسم بياني يلخص متغيرات محددة :
1- من خيار Graphs اختارBar
2- اختار هذه المرة Summaries of a separate variable
3- اضغط على مفتاح Define
4- من قائمة المتغيرات اختار المتغيرات المراد تلخيصها .
إعداد رسم بياني عنقودي Creating a clustered Bar Chart :
وتستخدم عندما يكون هناك اكثر من متغير يراد عمل رسم بياني لها . ولعمل رسم عنقودي :
1- من خيار Graphs اختار Bar
2- اختار Clustered
3- اختار Summaries for groups of cases
4- اضغط على مفتاح Define
5- اختار متغير في صندوق : Category Axis
6- اختار متغير في صندوق : Deine Clusters by
7- اضغط على مفتاح OK
لصق الرسم البياني في برنامج آخر :
لنقل الرسم البياني إلى برنامج آخر :
1- من Edit اختار Copy
2- انتقل إلى البرنامج الهدف
3- من البرنامج Edit ومنها Past special
4- اختار Picture أو Bitmap .
تمارين :
تمرين1: اعمل رسما بيانيا يمثل العلاقة بين متغيرا اسميا ومتغيرا رتبيا ، واطبع الرسم .
تمرين2: ضم العبارات المتشابهة في متغير واحد حيث تكون الاستبانة من ثلاث أو أربع محاور ، ثم قم بعمل ملخص لهذه المتغيرات الجديدة ، واعمل رسما بيانيا من هذه المتغيرات ومتغيرا اسميا . اطبع الناتج .
الاختبارات المعلمية (البارامترية)
Parametric Tests
مقارنة المتوسطات Compare Means
تعتبر مقارنة المتوسطات الحسابية للمتغيرات إحدى الطرق البارامترية المتوفرة في SPSS، وتستخدم اختبارات مقارنة المتوسطات عندما يريد الباحث أن يطبق بحثه على أكثر من حالة (Case) ، ولكي نقول أن هناك فرق في متغير ما فلا يكفي أن نأخذ نتيجة حالة واحدة بل لابد من أخذ نتائج جميع الحالات (حسب العدد الذي طبقه الباحث)، ومن ثم نأخذ متوسطاتها الحسابية ونقارن بينها. والحالة هي عبارة عن تجربة أو مستجيب لاستبانة ما، أو نوع من الزيوت، أو غيرها، فتكرار التجربة، وتوزيع الاستبانة على أكثر من شخص، وأنواع الزيوت ثمثل الحالات في SPSS وهي التي يؤخذ متوسطاتها.
وسوف نستعرض أهم اختبارات مقارنة المتوسطات الحسابية وهي: المتوسطات، واختبارات ت (ثلاثة أنواع) ، وتحليل التباين، والتحليل العام للانموذج الخطي العام.
1- المتوسطات Means
ويقوم هذا الاختبار بحساب متوسطات المجموعات (المتغيرات)، بالاضافة إلى بعض العمليات الاحصائية ذات العلاقة للمتغيرات التابعة داخل المجموعات لمتغير مستقل أو أكثر، ويمكن أيضا من خلاله حساب تحليل التباين الاحادي واختبار الخطية (درجة خطية المتغيرات).
مثال: حساب المتوسطات الحسابية لكمية الدسم في ثلاث أنواع من الزيوت، ويمكن بعد ذلك اجراء تحليل التباين الاحادي لمعرفة إن كان هناك فرق "ذو دلالة احصاءية" في كمية الدسم بين هذه الزيوت.
للحصول على الاختبار من SPSS
من خيار: Analyze
اختر: Cmpare Means
ثم اختر: Means
ملحوظة: ضع المتغيرات التابعة في مربع Dependent List، والمتغيرات المستقلة في مربع Independent List.
2- اختبارات ت T Tests
يتوفر لدى SPSS ثلاث انواع من اختبار ت، وهي:
أولا: اختبار ت لعينة واحدة One-Sample T Test
والغرض من هذا الاختبار معرفة مااذا كان متوسط متغير ما يختلف عن متوسط ثابت معين (متوقع أو مفترض)؟
مثال1 : معلم يريد أن يعرف هل متوسط درجات تلاميذه يختلف عن الدرجة 100.
مثال2: مصنع ما يريد أن يتأكد هل متوسط وزن منتجه يختلف عن 1.3 كغم، فيأخذ عدة منتجات ويحري اختبار ت على متوسطها.
للحصول على الاختبار من SPSS
من خيار: Analyze
اختر: Cmpare Means
ثم اختر One-Sample T Test
ثانيا: اختبار ت للعينات المستقلة Independent-Samples T Test
ويقارن هذا الاختبار متوسطي مجموعتين، ومن أجل هذا تقسم المجموعتان إلى مجموعتين عشوائيتين، وأي فرق بينهما يرجع للمتغير التجريبي، وهذا لاينطبق مجموعتين مثل: عند دراسة دخل كل من رجال ونساء، و طالب وموظف .... ذلك أي منهما لم يوزع بطريقة عشوائية، لأن الدخل قد يتأثر بالتعليم وليس بالجنس أو متغير الحالة الوظيفية فقط.
مثال1 : مجموعة من مرضى ضغط الدم قسموا إلى مجموعتين (ضابطة وتجريبية)، وأعطي الدواء الجديد للمجموعة التجريبية لمعرفة مدى فائدة هذا الدواء في خفض ضغط الدم، وبعد شهرين من إعطاء الدواء للمجموعة التجريبية يحاول الطبيب أن يقارن بين المجموعتين باستخدام اختبار ت للعينات المستقلة .
مثال2: باحث يريد تجريب طريقة تدريس جديدة ويقسم التلاميذ على مجموعتين: تجريبية (يطبق عليها الطريقة الجديدة) وضابطة (ويطبق عليها الطريقة المعتادة)، وبعد اتهاء المدة يقارن بن نتائجهما باستخدام اختبار ت للعينات المستقلة.
للحصول على الاختبار من SPSS
من خيار: Analyze
اختر: Cmpare Means
ثم اختر Independent-Samples T Test
ثالثا: اختبار ت للعينات الزوجية Paired-Samples T Test
وهو يقارن بين متوسطي "متغيرين" في مجموعة واحدة (أي نفس الحالات في الاختبارين) ، فهو يقارن الفرق بين قيمتين لمتغر واحد وهل يختلف عن الصفر.
مثال1 : في اختبار الدم الآنف الذكر، كل المرضى يقاس ضغطهم قبل إعطاء الدواء، ومن ثم يعطون جميعا الدواء لفترة محددة، ويقارن ضغطهم قبل وبعد إعطاء الدواء باستخدام اختبار ت للعينات الزوجية.
مثال2: لكل من طرقتي التدريس في المثال الماضي، يحاول الباحث أن يقارن بين الاختبار القبلي (قبل بدء التجربة) وبين الاختبار البعدي (بعد الانتهاء من التجربة).
للحصول على الاختبار من SPSS
من خيار: Analyze
اختر: Cmpare Means
ثم اختر Paired-Samples T Test
3- تحليل التباين الاحادي One-Way Analysis Of Variance
ويحلل التباين بين متغيرات تابعة بالنسبة لمتغير مستقل واحد، وهو امتداد لاختبار ت للعينات المستقلة، والفرق بينها احتواء الاخير على اكثر منمتغير تابع. وبعد معرفة وجود الفرق فإنه يمكن تتبع الفرق ومعرفة مصدره (من أي المتغيرات)، وذلك باستخدام خيار Post Hoc . ويتوفر العديد من اختبارات بعد التحيل.
مثال1 : الكعكة تتشرب الزيت بكميات مختلفة عندما تطبخ؛ وهناك تجربة عملت لمقارنة ثلاثة أنواع من الزيوت (نوعين كاملي الدسم وآخر خفيف الدسم) وطبق تحليل التباين بين كمية الدهن في كل منها.
مثال2: عند تثبيت جميع المتغيرات، باحث يريد مقارنة الطلبة مع الطالبات في التحصيل الدراسي، والميل نحو اللغة العربية، والقدرة على الخطابة.
للحصول على الاختبار من SPSS
من خيار: Analyze
اختر: Cmpare Means
ثم اختر One-Way Analysis Of Variance
- التحليل العام للانموذج الخطي العام GLM Univariate Analysis
ويعنى بتحليل الانحدار وتحليل التباين لمتغير تابع واحد مع متغير مستقل أو أكثر، كما يعنى باختبار التفاعل بين المتغيرات المستقلة وأثر كل منها، وبعد وجود الفروق يمكن تبين مصدرها من خلال الاختبار التتابعي Post Hoc.
مثال1 : في سباق الجري داحل المدينة لعدة سنوات: الوقت لكل متسابق هو المتغير التابع، بينما حالة الطقس (حار، بارد، معتدل)، عدد أشهر التدريب للمتسابق، عدد المرات التي سابق فيها المتسابق، والعمر؛ كلها متغيرات مستقلة. ومن الممكن في هذه الحالة أن نجد أن التفاعل بين العمر وحالة الطقس لها دلالة احصائية بمعنى أن صغير السن يتأثر بحرارة –أو برودة- الجو أكثر من الكبير.
مثال2: عند تثبيت جميع المتغيرات، باحث يريد مقارنة الطلبة مع الطالبات في التحصيل الدراسي، والميل نحو اللغة العربية، والقدرة على الخطابة.
يعطي SPSS الباحث نماذج رائعة من الأشكال والرسوم البيانية الجميلة بحيث يستطيع تمثيل بياناته بطريقة جذابة ومفهومة ، كما أن البرنامج يتيح للباحث فرصة كبيرة للاختيار بين الأشكال المتنوعة من طرق عرض البيانات .
إعداد رسم بياني يلخص أفراد العينة :
1- من خيار Graphs اختار Bar
2- لاحظ أن البرنامج قد وضع خيارا افتراضيا وهو تلخيص مجموعة من الحالات Summaries for )
groups of cases
3- اضغط على مفتاح Define
4- اضغط على خيار Other summary function
5- ضع المتغير التابع في الصندوق الأول Variable
6- ضع المتغير المستقل في الصندوق الثاني Category Axis
7- اضغط على OK
إعداد رسم بياني يلخص متغيرات محددة :
1- من خيار Graphs اختارBar
2- اختار هذه المرة Summaries of a separate variable
3- اضغط على مفتاح Define
4- من قائمة المتغيرات اختار المتغيرات المراد تلخيصها .
إعداد رسم بياني عنقودي Creating a clustered Bar Chart :
وتستخدم عندما يكون هناك اكثر من متغير يراد عمل رسم بياني لها . ولعمل رسم عنقودي :
1- من خيار Graphs اختار Bar
2- اختار Clustered
3- اختار Summaries for groups of cases
4- اضغط على مفتاح Define
5- اختار متغير في صندوق : Category Axis
6- اختار متغير في صندوق : Deine Clusters by
7- اضغط على مفتاح OK
لصق الرسم البياني في برنامج آخر :
لنقل الرسم البياني إلى برنامج آخر :
1- من Edit اختار Copy
2- انتقل إلى البرنامج الهدف
3- من البرنامج Edit ومنها Past special
4- اختار Picture أو Bitmap .
تمارين :
تمرين1: اعمل رسما بيانيا يمثل العلاقة بين متغيرا اسميا ومتغيرا رتبيا ، واطبع الرسم .
تمرين2: ضم العبارات المتشابهة في متغير واحد حيث تكون الاستبانة من ثلاث أو أربع محاور ، ثم قم بعمل ملخص لهذه المتغيرات الجديدة ، واعمل رسما بيانيا من هذه المتغيرات ومتغيرا اسميا . اطبع الناتج .
الاختبارات المعلمية (البارامترية)
Parametric Tests
مقارنة المتوسطات Compare Means
تعتبر مقارنة المتوسطات الحسابية للمتغيرات إحدى الطرق البارامترية المتوفرة في SPSS، وتستخدم اختبارات مقارنة المتوسطات عندما يريد الباحث أن يطبق بحثه على أكثر من حالة (Case) ، ولكي نقول أن هناك فرق في متغير ما فلا يكفي أن نأخذ نتيجة حالة واحدة بل لابد من أخذ نتائج جميع الحالات (حسب العدد الذي طبقه الباحث)، ومن ثم نأخذ متوسطاتها الحسابية ونقارن بينها. والحالة هي عبارة عن تجربة أو مستجيب لاستبانة ما، أو نوع من الزيوت، أو غيرها، فتكرار التجربة، وتوزيع الاستبانة على أكثر من شخص، وأنواع الزيوت ثمثل الحالات في SPSS وهي التي يؤخذ متوسطاتها.
وسوف نستعرض أهم اختبارات مقارنة المتوسطات الحسابية وهي: المتوسطات، واختبارات ت (ثلاثة أنواع) ، وتحليل التباين، والتحليل العام للانموذج الخطي العام.
1- المتوسطات Means
ويقوم هذا الاختبار بحساب متوسطات المجموعات (المتغيرات)، بالاضافة إلى بعض العمليات الاحصائية ذات العلاقة للمتغيرات التابعة داخل المجموعات لمتغير مستقل أو أكثر، ويمكن أيضا من خلاله حساب تحليل التباين الاحادي واختبار الخطية (درجة خطية المتغيرات).
مثال: حساب المتوسطات الحسابية لكمية الدسم في ثلاث أنواع من الزيوت، ويمكن بعد ذلك اجراء تحليل التباين الاحادي لمعرفة إن كان هناك فرق "ذو دلالة احصاءية" في كمية الدسم بين هذه الزيوت.
للحصول على الاختبار من SPSS
من خيار: Analyze
اختر: Cmpare Means
ثم اختر: Means
ملحوظة: ضع المتغيرات التابعة في مربع Dependent List، والمتغيرات المستقلة في مربع Independent List.
2- اختبارات ت T Tests
يتوفر لدى SPSS ثلاث انواع من اختبار ت، وهي:
أولا: اختبار ت لعينة واحدة One-Sample T Test
والغرض من هذا الاختبار معرفة مااذا كان متوسط متغير ما يختلف عن متوسط ثابت معين (متوقع أو مفترض)؟
مثال1 : معلم يريد أن يعرف هل متوسط درجات تلاميذه يختلف عن الدرجة 100.
مثال2: مصنع ما يريد أن يتأكد هل متوسط وزن منتجه يختلف عن 1.3 كغم، فيأخذ عدة منتجات ويحري اختبار ت على متوسطها.
للحصول على الاختبار من SPSS
من خيار: Analyze
اختر: Cmpare Means
ثم اختر One-Sample T Test
ثانيا: اختبار ت للعينات المستقلة Independent-Samples T Test
ويقارن هذا الاختبار متوسطي مجموعتين، ومن أجل هذا تقسم المجموعتان إلى مجموعتين عشوائيتين، وأي فرق بينهما يرجع للمتغير التجريبي، وهذا لاينطبق مجموعتين مثل: عند دراسة دخل كل من رجال ونساء، و طالب وموظف .... ذلك أي منهما لم يوزع بطريقة عشوائية، لأن الدخل قد يتأثر بالتعليم وليس بالجنس أو متغير الحالة الوظيفية فقط.
مثال1 : مجموعة من مرضى ضغط الدم قسموا إلى مجموعتين (ضابطة وتجريبية)، وأعطي الدواء الجديد للمجموعة التجريبية لمعرفة مدى فائدة هذا الدواء في خفض ضغط الدم، وبعد شهرين من إعطاء الدواء للمجموعة التجريبية يحاول الطبيب أن يقارن بين المجموعتين باستخدام اختبار ت للعينات المستقلة .
مثال2: باحث يريد تجريب طريقة تدريس جديدة ويقسم التلاميذ على مجموعتين: تجريبية (يطبق عليها الطريقة الجديدة) وضابطة (ويطبق عليها الطريقة المعتادة)، وبعد اتهاء المدة يقارن بن نتائجهما باستخدام اختبار ت للعينات المستقلة.
للحصول على الاختبار من SPSS
من خيار: Analyze
اختر: Cmpare Means
ثم اختر Independent-Samples T Test
ثالثا: اختبار ت للعينات الزوجية Paired-Samples T Test
وهو يقارن بين متوسطي "متغيرين" في مجموعة واحدة (أي نفس الحالات في الاختبارين) ، فهو يقارن الفرق بين قيمتين لمتغر واحد وهل يختلف عن الصفر.
مثال1 : في اختبار الدم الآنف الذكر، كل المرضى يقاس ضغطهم قبل إعطاء الدواء، ومن ثم يعطون جميعا الدواء لفترة محددة، ويقارن ضغطهم قبل وبعد إعطاء الدواء باستخدام اختبار ت للعينات الزوجية.
مثال2: لكل من طرقتي التدريس في المثال الماضي، يحاول الباحث أن يقارن بين الاختبار القبلي (قبل بدء التجربة) وبين الاختبار البعدي (بعد الانتهاء من التجربة).
للحصول على الاختبار من SPSS
من خيار: Analyze
اختر: Cmpare Means
ثم اختر Paired-Samples T Test
3- تحليل التباين الاحادي One-Way Analysis Of Variance
ويحلل التباين بين متغيرات تابعة بالنسبة لمتغير مستقل واحد، وهو امتداد لاختبار ت للعينات المستقلة، والفرق بينها احتواء الاخير على اكثر منمتغير تابع. وبعد معرفة وجود الفرق فإنه يمكن تتبع الفرق ومعرفة مصدره (من أي المتغيرات)، وذلك باستخدام خيار Post Hoc . ويتوفر العديد من اختبارات بعد التحيل.
مثال1 : الكعكة تتشرب الزيت بكميات مختلفة عندما تطبخ؛ وهناك تجربة عملت لمقارنة ثلاثة أنواع من الزيوت (نوعين كاملي الدسم وآخر خفيف الدسم) وطبق تحليل التباين بين كمية الدهن في كل منها.
مثال2: عند تثبيت جميع المتغيرات، باحث يريد مقارنة الطلبة مع الطالبات في التحصيل الدراسي، والميل نحو اللغة العربية، والقدرة على الخطابة.
للحصول على الاختبار من SPSS
من خيار: Analyze
اختر: Cmpare Means
ثم اختر One-Way Analysis Of Variance
- التحليل العام للانموذج الخطي العام GLM Univariate Analysis
ويعنى بتحليل الانحدار وتحليل التباين لمتغير تابع واحد مع متغير مستقل أو أكثر، كما يعنى باختبار التفاعل بين المتغيرات المستقلة وأثر كل منها، وبعد وجود الفروق يمكن تبين مصدرها من خلال الاختبار التتابعي Post Hoc.
مثال1 : في سباق الجري داحل المدينة لعدة سنوات: الوقت لكل متسابق هو المتغير التابع، بينما حالة الطقس (حار، بارد، معتدل)، عدد أشهر التدريب للمتسابق، عدد المرات التي سابق فيها المتسابق، والعمر؛ كلها متغيرات مستقلة. ومن الممكن في هذه الحالة أن نجد أن التفاعل بين العمر وحالة الطقس لها دلالة احصائية بمعنى أن صغير السن يتأثر بحرارة –أو برودة- الجو أكثر من الكبير.
مثال2: عند تثبيت جميع المتغيرات، باحث يريد مقارنة الطلبة مع الطالبات في التحصيل الدراسي، والميل نحو اللغة العربية، والقدرة على الخطابة.
» إعداد رسالة الدكتوراه من البداية حتى نيل الدرجة
» اريد مخطط مدينة مصراتة
» رسالة دكتوراه بعنوان ميناء طرابلس (ليبيا) دراسة في جغرافية النقل
» تعريف الجيومورفولوجيا
» صفات الباحث واسس اختيار موضوع البحث
» الأطلس التعليمي لمرحلة التعليم الاساسي - ليبيا
» عناوين رسائل الماجستير الجغرافيا المسجلة في الجامعات الليبية حتى شهر12سنة2009م- جغرافية ليبيا.
» المساعدة في إعداد رسائل الماجستير والدكتوراة والبحوث العلمية
» رسالة ماجستير التحليل المكاني و الوظيفي للخدمات التعليمية في مدينة سوران بأستخدام نظم المعلومات الجغرافية ـ جامعة صلاح الدين
» كتاب جغرافية النقل د. محمد رياض
» ليبيا تطور المدن و التخطيط الحضري-- علي الميلودي عمورة